پاورپوینت روشهای بازنمایی دانش

نوع فایل: پاورپوینت ()

 قسمتی از متن پاورپوینت:

تعداد اسلاید: 67 صفحه

روشهای بازنمایی دانش
دانش زیاد کم درجه
انتزاع
کیفیت دانش اطلاعات داده ها 3 منابع دانش مستندات (کتاب،راهنماها،...)
غیر مستندات (در ذهن مردم،از ماشین ها،...)
کسب دانش از پایگاه داده های موجود
کسب دانش از اینترنت 4 سطوح دانش دانش سطحی (Shallow Knowledge)
دانش عمقی(Deep Knowledge)
برخی روش های ارائه دانش از قبیل شبکه های معنایی و فریمها امکان پیاده سازی استدلال در سطح عمیق(انتزاع و قیاس) را میسر می کنند. 5 انواع دانش دانش اعلانی(Descriptive knowledge)
دانش رویه ای(Procedural Knowledge)
فرا دانش(Meta Knowledge) 6 دانش اعلانی یک ارائه توصیفی از دانش است که:
در اظهارات علمی بیان می شود
سطحی است
با اهمیت است
دانش توصیفی در ارتباط با یک شئ خاص است
مرحله ابتدایی در یادگیری دانش می باشد 7 دانش رویه ای دانش رویه ای به رویه هایی که در فرایند حل مسئله به کار گرفته شده اند مرتبط است
ترتیب قدم به قدم و چگونگی انجام را شامل می شود
ممکن است شامل توضیحات باشد
پاسخ های خودکار را شامل می شود
ممکن است چگونگی استفاده از دانش سطحی و چگونگی استنباط کردن را بگوید 8 فرا دانش دانشی در رابطه با ساختار، جایگاه و مشخصات دانش موجود 9 باز نمایی دانش دانش اکتساب شده جهت محاسباتی شدن سازمان دهی مجدد می گردد.
هدف از بازنمایی دانش، تغییر syntax با کامل نمودن معنی است.
یک باز نمایی خوب، دانش را به صورت طبیعی در دامنه مسئله ارائه می دهد.
10 بازنمایی منطقی (Logical Representation)- در مرتبه اول به جبر،prolog و دانش اعلانی اطلاق می شود
باز نمایی رویه ای(Procedural Representation)- یک مجموعه از دستورالعمل ها برای حل یک مسئله مثل یک سیستم فروش
بازنمایی شبکه ای(network Representation)- دانش در یک ساختار گرافی قرار دارد مثل وابستگی مفهومی و گراف های مفهومی که آنها را در این فصل مطالعه می کنیم
باز نمایی ساختاری(structural Representation)- یک بسط از شبکه مثل اسکریپت ها و فریم ها که در این فصل آنها را مطالعه خواهیم کرد
11 باز نمایی منطقی فرم کلی از هر پردازش منطقی
ورودی ها فرض های منطقی
فرضیات منطقی برای تولید خروجی و نتیجه گیری به وسیله پردازش منطقی استفاده شده اند (استنباط)
حقایق می توانند برای مشخص کردن حقایق جدید که صحیح اند استفاده شوند. 12 منطق نمادین سیستم قوانین و رویه ها که استنباط از فرضیات منطقی را اجازه می دهد.
فرم های اساسی منطق محاسباتی:
منطق گزاره ای (Propositional Logic)
منطق گزاره نما(Predicate Knowledge) 13 منطق گزاره ای گزاره عبارتی است که صحیح یا غلط است.
قوانینی برای مشخص کردن صحیح یا غلط بودن یک گزاره جدید استفاده می شوند. 14 جبر گزاره نما گزاره نما یک عبارت را به قسمت های جزئی می شکند
جبر گزاره نما از متغیر ها و توابع متغیر در یک عبارت نمادین منطقی استفاده می کند.
جبر گزاره نما پایه prolog است (برنامه نویسی در منطق).
مثال های عبارات prolog:
Likes(jay,chocolate)
15 لیست ها مجموعه ای از عناصر مرتبط
به صورت طبیعی برای ارائه سلسله مراتبی دانش استفاده می شوند.
اشیاء بر اساس درجه یا ارتباط گروه بندی یا مدرج می شوند.
16 درخت های تصمیم گیری به درخت های تصمیم گیری در تئوری تصمیم گیری شبیه هستند
می توانند فرایند یادگیری دانش را ساده کنند.
ارایه دانش به صورت دیاگرام 17 سه تایی O-A-V اشیاء،صفات و مقادیر.
اشیاء می توانند فیزیکی یا مفهومی باشند.
صفات مشخصه اشیاءاند.
مقادیر اندازه خاص صفات اند. 18 نمایش آیتم های O-A-V 19 شبکه های معنایی شبکه های معنایی به وسیله Quilian در قبل از 1960 برای ارائه دانش به عنوان یک شبکه از تخصیصات ارائه شده اند.
به وسیله link های زیر سوالات ساده می تواند پاسخ داد شود.
20 شبکه های معنایی نما یش گرافیکی از دانش.

توجه: متن بالا فقط قسمت کوچکی از محتوای فایل پاورپوینت بوده و بدون ظاهر گرافیکی می باشد و پس از دانلود، فایل کامل آنرا با تمامی اسلایدهای آن دریافت می کنید.