پاورپوینت شبکه های باور بیزی

نوع فایل: پاورپوینت ()

 قسمتی از متن پاورپوینت:

تعداد اسلاید: 31 صفحه

1 شبکه‌های باور بیزی
& Mitchell Ch. 6.11   2 مقدمه در عمل پیاده‌سازی Bayes Optimal Classifier بسیار پرهزینه است.
همانگونه که دیدیم دسته‌بندی‌کننده Naive Bayes Classifier بر این اصل استوار بود که مقادیر ویژگی‌ها مستقل شرطی باشند. اما این یک شرط بسیار محدود کننده است که غالبا برآورده نمی‌شود.
شبکه‌های باور بیزی یاBayesian Belief Networks که Bayes Nets هم نامیده می‌شود روشی است برای توصیف توزیع احتمال توام مجموعه ای از متغیرها.
BBN استقلال شرطی زیر مجموعه‌ای از متغیرها را قابل توصیف کرده و امکان ترکیب دانش قبلی درباره وابستگی متغیرها را با داده‌های آموزشی فراهم می‌اورد.  3 مقدمه دسته‌بندی‌کننده ساده بیزی
شبکه باور بیزی
P(x1,x2,…xn,c) = P(c) P(x1|c) P(x2|c) … P(xn|c) P(x1,x2,…xn,c) = P(c) P(x1|c) P(x2|c) P(x3|x1,x2,c)P(x4,c)  4 مقدمه اگر a1,a2,...an مجموعه‌ای از ویژگیها و یا متغیرها باشندBN می‌تواند احتمال هر ترکیبی از آنان را بیان کند.
اگرچه در هنگام استفاده از BN هم ناگزیر به استفاده از شروط استقلال خواهیم بود اما BN راه حل میانه‌تری است که محدودیت کمتری دارد.  5 مثال P (Campfire=True | Storm=True, BusTourGroup=True) =? Storm Bus Tour Group Lightning Thunder Campfire Forest Fire  6 کاربرد BN تشخیص P(cause|symptom)=?
پیش‌بینی P(symptom|cause)=?
دسته‌بندی
تصمیم‌گیری) در صورت وجود تابع ارزش(
مثال:
Speech recognition, Stock market, Text Classification, Computer troubleshooting, medical diagnostic systems,
real-time weapons scheduling, Intel processor fault diagnosis (Intel). generator monitoring expert system (General Electric)
troubleshooting (Microsoft)  7 کاربرد BN خواستگاه BN به ترکیب احتمال با سیستم‌های خبره بر می‌گردد و این زمینه یکی از کاربردهای مهم آنرا تشکیل می‌دهد.
BN را می‌توان در بسیاری از کاربردهائی که سیستم‌های مبتنی بر دانش متداول مورد استفاده هستند، به کار برد.
BN در مقایسه با شبکه‌های عصبی دارای مزایای زیر است:
می‌توان از اطلاعات افراد خبره در ساخت BN استفاده کرد.
فهم و توسعه ساختار BN ساده‌تر است.
BN می‌تواند با داده‌های ناقص نیز کار کند.  8 استقلال شرطی تعریف استقلال شرطی
اگر X,Y,Z سه متغیر تصادفی با مقادیر گسسته باشند می‌گوئیم که X با دانستن Z بطور شرطی از Y مستقل است اگر با دانستن Z توزیع احتمال X مستقل از مقدار Y باشد.
تعریف مشابهی را می‌توان برای مجموعه‌ای از متغیرها بکار برد:  9 نمایش BN یک BN مدلی گرافیکی برای نشان دادن توزیع احتمال توام مجموعه‌ای از متغیرها است. دانش به دست آمده برای یک مسئله به صورت اطلاعات کمی و کیفی در این گراف مدل می‌شود.
اینکار با مشخص کردن مجموعه‌ای از فرضیات استقلال شرطی توسط کمانهای گراف، همراه با ذکر مقادیر احتمال شرطی گره‌ها انجام می‌شود.
هر متغیری از فضای توام به صورت یک گره در BN نمایش داده شده و برای هر متغیر دو نوع اطلاعات ارائه می‌گردد:
کمانهای شبکه برای نشان دادن رابطه استقلال شرطی بکار می‌رود: یک متغیر با دانستن والدین آن از گره‌های غیر فرزند آن مستقل است.
جدولی نیز ارائه می‌گردد که توزیع احتمال هرگره برای والدین بلافصل آنرا مشخص می‌کند.  10 نمایش BN Campfire با دانستن والدینش مستقل از lightining است با دانستن Storm و BusTourGroup متغیرهای Lightning و Thunder اطلاعات اضافی دیگری برای Campfire ارائه نمی‌دهند.  11 توزیع احتمال توام joint probability distribution در BN برای محاسبه توزیع احتمال توام مجموعه‌ای از متغیرها از رابطه زیر...

توجه: متن بالا فقط قسمت کوچکی از محتوای فایل پاورپوینت بوده و بدون ظاهر گرافیکی می باشد و پس از دانلود، فایل کامل آنرا با تمامی اسلایدهای آن دریافت می کنید.