پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچه

نوع فایل: پاورپوینت ()

 قسمتی از متن پاورپوینت:

تعداد اسلاید: 21 صفحه

Powerpoint Templates الگوریتم کلونی مورچه مقدمه تا کنون روش های بهینه سازی مختلفی برای مسائل متنوع بهینه سازی بکار گرفته
شده اند.
Genetic Algorithm
Artificial neural networks
particle swarm optimization
simulated annealing
ant colony optimization
در این مقاله قصد داریم نکاتی را درباره ی الگورتم کلونی مورچگان بیان کنیم.
فهرست مطالب
1-رفتار طبیعی مورچه ها
2- فاکتورهای موجود در روش مورچه ها
3-مسئله TSP
4- الگوریتم ant system
5- مدلهای مختلف ant system
6- انواع الگوریتم های کلونی مورچه
7- کاربردها
8-منابع تاریخچه ant colony optimization Aco توسط فردی بنام Marco Dorigo در سال 1992 معرفی شده است که یک
تکنیک احتمالی برای مسائل محاسباتی (probabilistic) که در پیدا کردن
مسیرهای مناسب در درون یک گراف خلاصه می شوند، می باشد.
رفتار طبیعی مورچه ها 1- اولین مورچه به صورت اتفاقی (کم یا
زیاد) در اطراف لانه حرکت می کند. 2- درصورت پیدا کردن غذا به صورت
مستقیم یا غیر مستقیم (تقریبی) به لانه
بر می گردد،که در راه برگشت آثاری از
فرومون را بر جای گذاشته است. رفتار طبیعی مورچه ها 4- این مورچه ها در زمان برگشت به لانه فرومون
موجود بر روی مسیر را تقویت می کنند. 3- این فرومون ها خاصیت جذب کنندگی دارند و
مورچه های دیگر به صورت مستقیم با غیر
مستقیم جذب مسیر می شوند. بنابراین مسیسر طولانی تر با مرور زمان
ناپدید می شود بدلیل اینکه فرومون تبخیر
پذیر است. سرانجام مورچه ها کوتاه ترین مسیر ممکن را تشخیص داده اند. 5-در نتیجه در صورتی که 2 مسیر به سمت منبع غذا وجود داشته باشد، در هر زمان
کوتاهترین آن بوسیله ی مورچه های بیشتری پیموده می شود. رفتار طبیعی مورچه ها پارامترهای موجود در این روش حرکت تصادفی مورچه ها
ترشح فرومون
تبخیر شدن فرومون
جذب شدن مورچه ها به فرومون مساله ی فروشنده ی دوره گرد تعدادی شهر داریم و طول مسیر از یکی به دیگری را می‌دانیم. مطلوب است
کوتاهترین مسیری که از یک شهر شروع شود و از تمامی شهرها دقیقاٌ یکبار عبور
کند و به شهر آغازین بازگردد؟
1- برنامه سازی پویا (Dynamic) 2- جستجو در گراف به
روش حریصانه (با در نظر
گرفتن 2 شرط) 3- انشعاب و تحدید (Branch and Bound) نمایش ناکارآمدی روش های متداول حل مسئله tsp F(3)=(3 -1)! / 2 = 1
F(5)=(5 -1)! / 2 = 12
F(10)=(10 -1)! / 2 = 181440 تعداد مسیرها بر اساس تعداد گره ها Number of tours = (n-1)! / 2
چه ارتباطی بین tsp و ant colony وجود دارد؟
آیا یافتن جواب بهینه برای مسئله tsp تاثیری بر
زندگی ما دارد؟ سئوال؟ بنابراین تابع احتمال انتخاب شدن یک گره یا شهر توسط مورچه ی k ام برابر
است با: هر مورچه انتخاب گره بعدی را بر اساس موارد زیر انجام می دهد:
مقدار فرومون موجود بر روی شهر (گره) بعدی
میزان فاصله ی بین شهر فعلی و شهر بعدی (هزینه بین دو گره)
تابعی از موارد بالا.
یک مورچه نباید گره ای را 2 بار انتخاب کند

توجه: متن بالا فقط قسمت کوچکی از محتوای فایل پاورپوینت بوده و بدون ظاهر گرافیکی می باشد و پس از دانلود، فایل کامل آنرا با تمامی اسلایدهای آن دریافت می کنید.